Mastering Python
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Sobre a Imersão
Seja qual for a complexidade e necessidade de um bom código ou programa, Python é uma das soluções. Com uma curva de aprendizado menor que as demais linguagens, ela possibilita que você desenvolva aplicações para o mercado financeiro, códigos para manipulação de grandes datasets de dados em Big Data, modelagens estatísticas para biologia marinha e muito mais.
Nessa jornada, você vai dar seus primeiros passos com lógica de programação, entender como armazenar dados e estruturar as mais diversas páginas web com Django e
até explorar e compreender a importante cultura DevOps.
Formar profissionais desde o desenvolvimento dos seus primeiros códigos em Python até a compreensão de estruturas complexas de armazenamento de dados. Apresentar e explorar o uso de Django, um dos principais frameworks para Web. E imergir na cultura DevOps e sua importância para os profissionais de programação do presente e do futuro.
Pessoas que querem se tornar programadoras com uma das linguagens de programação mais versáteis e multiplataforma da atualidade. Assim como profissionais das mais diversas áreas que querem desenvolver rapidez e eficiência no tratamento de grandes conjuntos de dados.
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Python Foundation você vai aprender a dominar os algoritmos, algoritimos é uma sequência lógica de passos que podem ser descritos em diferentes línguas, como português, ou linguagens, como Python. Aqui vamos dominar o mundo dos algoritmos. E construir o pensamento computacional necessário para solucionar problemas no mundo real, por meio da programação. Você vai entender as estruturas básicas, além de conhecer melhor a modelagem orientada a objetos, fundamental para uma boa programação.
O que você vai dominar?
- Lógica de Programação;
- Variáveis e tipos de dados;
- Operadores aritméticos, relacionais e lógicos;
- Entrada, processamento e saída;
- Integração com Git e GitHub;
- Estruturas de decisão;
- Estruturas de repetição;
- Lista, Dicionário, Tupla e Set;
- Classe e Objeto;
- Atributos e Métodos;
- Métodos mágicos;
- Herança e Polimorfismo;
- Funções e Procedimentos;
- Tratamento de exceções;
- Principais funções em Python.
Modelagem, Armazenamento e Normalização
Quando se constrói um código, é preciso prever em que estruturas essas informações serão armazenadas. Para isso, contamos com os Bancos de Dados. A primeira coisa que você precisa fazer é definir o formato e, em seguida, saber como esses dados do sistema serão armazenados e consultados. Assim, você pode oferecer à sua empresa informações estratégicas sobre os produtos e clientes. Neste módulo, vamos entender melhor o papel dos Bancos de Dados na codificação. E aprender como promover essa integração entre algoritmo e dado.
O que você vai dominar?
- O que é banco de dados;
- Relacional (Postgres) x Não Relacional (MongoDB);
- Modelagem de dados;
- Linguagem SQL;
- Insert, Update, Delete, Select e Joins;
- Create, Alter e Drop;
- MongoDB;
- Coleção e Documentos;
- Inclusão, Alteração, Exclusão e Seleção;
- Integração do Python com PostegreSQL;
- Integração do Python com MongoDB;
- Manipulação de arquivos CSV e JSON com Python.
Tudo o que você vê na Internet partiu da criação gráfica de uma área específica do desenvolvimento web: o Front-end. Neste módulo, vamos colocar em prática as tecnologias básicas desse tipo de desenvolvimento de sistemas, começando por uma das linguagens de tabulação mais conhecidas e utilizadas do mercado: o HTML. Também vamos entender a importância do CSS para a construção de interfaces ainda mais amigáveis, finalizando com JavaScript e alguns padrões importantes para uma melhor acessibilidade na Web.
O que você vai dominar?
- HTML;
- CSS;
- Tailwind;
- Java Script;
- React;
- Consumo de APIs Públicas.
Chegou o momento de construir uma aplicação web seguindo as melhores práticas do mercado. Para isso, você vai dominar o Django. Gratuito e de código aberto, esse framework é responsável por grande parte das atividades quando o assunto é desenvolvimento web. Assim, você pode focar na criatividade e na implementação do seu código Python. Vamos aprofundar seus conhecimentos em padrões de projeto e Arquitetura do Sistema, descobrindo as possibilidades de integração do Python com outros sistemas.
O que você vai dominar?
- Protocolo HTTP;
- Verbos HTTP e Status Code;
- Request, Response, Header, Body e Autenticação;
- REST e SOAP;
- JSON e XML;
- Desenvolvimento de APIs usando FastAPI;
- API GET - Buscando dados no PostgreSQL e MongoDB;
- API POST - Inserindo dados no PostgreSQL e MongoDB;
- API PUT - Alterando dados no PostgreSQL e MongoDB;
- API PATCH - Alterando dados no PostgreSQL e MongoDB;
- API DELETE - Excluindo dados no PostgreSQL e MongoDB;
- Criação de Swagger File com documentação da API;
- Desenvolvimento de aplicação Web com React e Django;
- Projeto Django com Frontend React e Backend Python;
- Backend com APIs GET, POST, PUT, PATCH e DELETE;
- Integração com Bancos de Dados PostgreSQL (SQL) e MongoDB (NoSQL);
- CORS com Option.
Neste último módulo, queremos preparar você para o mundo Devops. Vamos dominar uma das principais tendências da programação: as Arquiteturas disponíveis em Cloud AWS, na nuvem. Você vai desenvolver um ambiente capaz de realizar integração e implantação de maneira automatizada e com qualidade de entrega. Também vai entender a importância da tecnologia Docker, aprendendo a criar Containers para proteger ainda mais seu ambiente produtivo.
O que você vai dominar?
- O que é a Cultura DevOps;
- GitHub e Gitflow;
- Container / Docker;
- Container, Imagem e DockerHub;
- Containerizando o desenvolvimento em Python;
- Cloud Computing;
- Modelos de serviço, IaaS, PaaS e SaaS;
- Regiões, Zonas de Disponibilidades e Custos;
- Principais serviços utilizados em Cloud;
- Criação do BD SQL em Cloud;
- Criação do BD NoSQL em Cloud;
- CI/CD / Pipelines;
- Desenvolvendo Pipelines de Deploy para Cloud com Jenkins;
- Pipeline para Deploy em Cloud para soluções Serverless;
- Pipeline para Deploy em Cloud para soluções utilizando Container;
- Pipeline para Deploy em Cloud para soluções utilizando Servidor.
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