Data-driven & AI Business Strategies
- Dados e inteligência artificial aplicada à negócios
- Casos de uso e aplicações
Data Architecture, Integration and Ingestion
- Conceitos de Ingestão e integração de dados
- Pipeline de dados
Advanced Data Modeling
- Modelos para dados estruturados e não estruturados
- Abordagens de modelagens
- Ferramentas de modelagem de dados
Data-driven & AI Business Strategies
- Dados e inteligência artificial aplicada à negócios
- Casos de uso e aplicações
Data Architecture, Integration and Ingestion
- Conceitos de Ingestão e integração de dados
- Pipeline de dados
MBA em
Data Science &
Artificial Intelligence
Um cientista de dados desempenha uma função indispensável nas
mais diversas empresas e setores.
E esse papel se tornou ainda mais fundamental na era
da Inteligência Artificial em que estamos vivendo.
Entre as múltiplas portas que que a I.A e o mundo dos dados
abrem, como especialista nesta área, você poderá ajudar empresas
a tomarem decisões muito mais precisas e efetivas, analisando
dados para identificar tendências, padrões e insights valiosos.
Utilizando técnicas de modelagem estatística e Machine Learning,
cientistas de dados podem criar modelos preditivos, descritivos
e generativos que possibilitam que as empresas a antecipem
tendências futuras e se preparar para cenários diversos.
Módulo 01
INOVAÇÃO E CULTURA
48 H/A
Módulo 02
dados, analytics & insights
32 H/A
Módulo 03
tecnologias digitais emergentes
44 H/A
Módulo 04
digital operational excellence
96 H/A
Módulo 05
digital customer experience
44 H/A
Módulo 06
startup one
20 H/A
Módulo 07
extensão internacional (opcional)
-- H/A
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