[Data Dive]

Business Intelligence Fundamentals

PRESENCIAL
Avise-me
0
close

[Data Dive]

Business Intelligence Fundamentals

Sobre a Imersão

[Data Dive]

Business Intelligence Fundamentals

Sobre a Imersão

DATA DIVE
CUBE BIG DATA ETL SPARK HADOOP PYTHON DATA WAREHOUSE EXPRESSÕES REGULARES
   
CUBE BIG DATA ETL SPARK HADOOP PYTHON DATA WAREHOUSE EXPRESSÕES REGULARES
   
CUBE BIG DATA ETL SPARK HADOOP PYTHON DATA WAREHOUSE EXPRESSÕES REGULARES
   
POWER BI MODELAGEM DIMENSIONAL ROLLUP VIEW DATA ANALITYCS CONSULTAS HIERÁRQUICAS
   
POWER BI MODELAGEM DIMENSIONAL ROLLUP VIEW DATA ANALITYCS CONSULTAS HIERÁRQUICAS
   
POWER BI MODELAGEM DIMENSIONAL ROLLUP VIEW DATA ANALITYCS CONSULTAS HIERÁRQUICAS
   
Proposta
UMA VERDADEIRA EXPEDIÇÃO NO MUNDO DOS DADOS
Em um mundo cada vez mais digital, em que o uso de Big Data cresce constantemente, já não é mais suficiente apenas coletar e armazenar dados. Compreender a complexidade tecnológica e agilizar os processos de tomada de decisão também se torna vital. O jargão – “dados são o novo petróleo” –, que estampou as capas das principais revistas mundiais de economia poucos anos atrás, se tornou real. E demonstra que hoje é fundamental incluir a volumetria, a velocidade e a variedade das informações dentro das estratégias das corporações.

O dado deixou de ser commodity para se tornar um asset fundamental para a sustentação e criação de novas fontes de receitas. Segundo o Gartner (2021), os dados devem liderar mudanças por meio de três principais ações: acelerando mudanças, possibilitando melhores decisões e empoderando ainda mais pessoas. Neste contexto, esta imersão tem como objetivo desenvolver profissionais para atuar e se destacar nas mais diversas frentes que envolvem o uso de dados.
Avise-me
Avise-me
2 Módulos | 57 Horas
Foco

No campo de BI & Data Analytics, você se aprofundará na linguagem SQL, entendendo as principais sintaxes de consulta e manipulação de dados (DML). Além disso, você vai praticar os conceitos de modelagem de dados dimensional, utilizados em banco de dados analíticos (Data Warehouse) e em projetos de business intelligence. E também aprenderá a desenvolver processos de ETLs, criar relatórios e dashboards, utilizando ferramentas de visualização de dados.

Para Quem

Para pessoas que têm interesse em aprender ou aprimorar seus conhecimentos relacionados a business intelligence e dados. A trilha é voltada para profissionais e estudantes, no geral, e não exige nenhuma experiência na área de dados ou no setor de tecnologia.

Formato
PRESENCIAL
Suas aulas são encontros nos espaços FIAP. Você vai trocar experiências ao vivo com seu professor e sua turma. Aproveite a proximidade e todos os detalhes que uma sala de aula pode oferecer. Você evolui trocando experiências, interagindo e fazendo novas conexões.
SOBRE
EVOLUÇÃOACELERADAEvolua seu conhecimentoem poucos meses.Adquira novos skills comas ferramentas mais atuais.COMUNIDADEFIAP 360˚Conecte-se com empresasparceiras, amplieo seu networking, participede eventos exclusivose muito mais.SUPORTEESPECIALIZADOConte com o acompanhamento próximode experts e mentores. Tire todas as suasdúvidas durante seu desenvolvimento.FAST TRACKDE TRANSIÇÃODE CARREIRAMude de carreira da forma mais ágile efetiva, com segurança para atuarnos projetos mais desafiadores.SALTONA SUA ÁREADestaque-se em qualquercontexto, dominando ascompetências que estão fazendoa diferença no cenário atual.
Scroll
Down
Features das
Imersões
Evolução Acelerada
Evolua seu conhecimento em poucos meses. Adquira novos skills com as ferramentas mais atuais.
Arraste
Scroll
Down

[Data Dive]

Business Intelligence Fundamentals

Conteúdo

[Data Dive]

Business Intelligence Fundamentals

Conteúdo

Módulo 1
Módulo 1
SQL Language27 Horas
-
SQL Language 
SQL Language 
SQL Language 

  • Introdução à área de Dados (aplicação e utilização dos dados nos dias de hoje);
  • SQL DML;
  • Select: seleção e manipulação de dados;
  • Where: Filtros;
  • Join: seleção e manipulação de dados de várias tabelas;
  • Funções e funções de agrupamento;
  • SQL DML Avançado;
  • Subquery Simples;
  • Subquery Correlata;
  • In Line View;
  • Top N;
  • View;
  • Union, Intersect e Minus;
  • Consultas Hierárquicas (Self Join);
  • Rollup;
  • Cube;
  • Multi Insert Tables;
  • External Tables;
  • Regular Expression.


E muito mais.

Módulo 2
Módulo 2
Data Modeling and ETL Processes30 Horas
+
Data Modeling and ETL Processes 
Data Modeling and ETL Processes 
Data Modeling and ETL Processes 

  • Modelagem Relacional;
  • Introdução ao Modelo Conceitual (mapeamento das necessidades de negócios);
  • Modelos Lógico e Físico no Oracle Data Modeler;
  • Formas Normais (1ª, 2ª e 3ª formas);
  • Modelagem Dimensional;
  • Data Warehouse x Data Mart;
  • Tabelas Fatos x Dimensões;
  • Modelo Star Schema x Snow Flake.
  • Banco de dados Stage;
  • Banco de dados Data Warehouse;
  • Processo de ETL;
  • ETL do Relacional para a Stage;
  • ETL da Stage para o DW;
  • ETL em Dimensões;
  • ETL em Fatos;
  • Ferramenta Integration Services.
Avisa-Me
Avisa-Me

[Data Dive]

Business Intelligence Fundamentals

Speaker

[Data Dive]

Business Intelligence Fundamentals

Speaker

Expert
Leonardo
Zamboni
presencial
Possui 20 anos de experiência em soluções de Business Intelligence e Analytics. Ao longo de sua carreira liderou grandes projetos de BI, tendo implementado diversos Data Warehouses corporativos e modelado pessoalmente mais de uma centena de processos de negócios (data marts) utilizando a metodologia dimensional de Ralph Kimball (Star Schema). Domina todas as etapas do BI, desde a análise de negócios, definição dos indicadores, modelagem, mapeamento de dados, ETL, OLAP e construção das visões de apresentação (reports e dashboards). Atualmente é Gestor de Tecnologia de uma operadora de saúde, onde lidera equipes de Desenvolvimento de Software, Infraestrutura, Suporte, Segurança da Informação e BI/Analytics. É formado em Administração de Empresas na FGV, com pós-graduação em Administração Hospitalar e Sistemas de Saúde pelo CEAHS/FGV.
Possui 20 anos de experiência em soluções de Business Intelligence e Analytics. Ao longo de sua carreira...
Ver mais
Scroll
Down

[Data Dive]

Business Intelligence Fundamentals

Investimento

[Data Dive]

Business Intelligence Fundamentals

Investimento

investimento
What You Get
2 Módulos
57 Horas
Comunidade online
Certificados de Conclusão
Project Based Learning
Soft Skills
Próximas Turmas
Me avise quando a próxima turma for aberta
-
check-iconAviso agendado com sucesso.
Enviar
*Aulas extras ou reposições podem ser agendadas em dias da semana diferentes do cronograma.
IOT
Machine Learning
UXD
Python
C++
HTML5
Processing
XML
Codec5
C#
Inteligência Artificial
IOT
Machine Learning
UXD
Python
C++
HTML5
Processing
XML
Codec5
C#
Inteligência Artificial
IOT
Machine Learning
UXD
Python
C++
HTML5
Processing
XML
Codec5
C#
Inteligência Artificial
Receba nossos
Conteúdos
Você pode cancelar o recebimento quando quiser.
IOT
Machine Learning
UXD
Python
C++
HTML5
Processing
XML
Codec5
C#
Inteligência Artificial
IOT
Machine Learning
UXD
Python
C++
HTML5
Processing
XML
Codec5
C#
Inteligência Artificial
IOT
Machine Learning
UXD
Python
C++
HTML5
Processing
XML
Codec5
C#
Inteligência Artificial