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MBA Tech

DATA SCIENCE & ARTIFICIAL INTELLIGENCE

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    nos formatos

    live

    para todo o Brasil

    Híbrido

    em são paulo

    CRIE O FUTURO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL,

    COM SOLUÇÕES QUE GERAM IMPACTO EM TODOS

    OS SETORES DA ECONOMIA

    Você vai se
    preparar para:

    • Compreender os modelos estatísticos e analíticos e construir modelos

      preditivos, prescritivos e generativos, além outros algoritmos de

      inteligência artificial.

    • Criar ferramentas de suporte à tomada de decisão corporativa, com

      auxílio de modelos estatísticos que expliquem um problema ou uma

      oportunidade de negócio e as incertezas associadas.

    • Extrair, organizar e combinar dados, estruturados ou não, numéricos

      ou textuais, para a modelagem estatística

      do problema ou da oportunidade de negócio.

    • Aprender como um ambiente de ecossistema de dados

      se integra ao mundo da ciência de dados e da inteligência artificial,

      trazendo benefícios a todo tipo de indústria ou segmento de

      mercado.

    • Explorar, através de práticas e cases, os usos, as boas práticas e os

      melhores modelos em ciência de dados para as principais indústrias.

    • Aplicar técnicas de Machine Learning, Deep Learning

      e Generative AI para endereçar problemas de negócio, melhorando

      produtividade e relacionamento

      com clientes e usuários.

    ENTENDA O PAPEL FUNDAMENTAL

    QUE VOCÊ VAI DESENVOLVER

    EM EMPRESAS E ORGANIZAÇÕES

    Um cientista de dados desempenha uma função indispensável nas

    mais diversas empresas e setores.

    E esse papel se tornou ainda mais fundamental na era

    da Inteligência Artificial em que estamos vivendo.

    Entre as múltiplas portas que que a I.A e o mundo dos dados

    abrem, como especialista nesta área, você poderá ajudar empresas

    a tomarem decisões muito mais precisas e efetivas, analisando

    dados para identificar tendências, padrões e insights valiosos.

    Utilizando técnicas de modelagem estatística e Machine Learning,

    cientistas de dados podem criar modelos preditivos, descritivos

    e generativos que possibilitam que as empresas a antecipem

    tendências futuras e se preparar para cenários diversos.

    Competências &
    Habilidades

    Trabalho em Equipe

    Desenvolvimento com Agilidade

    Colaboração

    Organização

    liderança

    Comunicação e Apresentação (Pitch)

    Capacidade de execução

    Capacidade analítica

    Dinamismo

    Consciência crítica

    Pensamento lógico, racional e estatístico

    Frameworks &
    Ferramentas

    Contêiners (Docker)

    Pytoch

    Google Colab

    Pandas

    NumPy

    Gym (Open AI)

    Jax

    Niffi

    Hadoop

    Transact SQL

    Python

    Anaconda

    JupiterNotebooks

    Bases NOSQL (Redis, Cassandra, MongoDB e Neo4J)

    Bases Relacionais (Oracle, SQLServer)

    Google Colab (Keras, tensorflow, OpenAI Gym e Sklearn)

    Principais Plataformas Cognitivas (AWS, Azure, Google)

    Microsoft Excel

    Ferramentas de BI (PowerBI, Tableau)

    ChatGPT & GEMINI & Amazon Bedrock

    DALL-E by Open AI & Midjorney

    Embeddings

    Langchain

    EXPLORE O
    PROGRAMA DO CURSO

    MBA Live

    módulos do formato live

    Módulo 1.

    Data & AI Business Strategies

    26H/A

    Welcome
    • Apresentação do curso e dinâmica de integração
    Data-driven & AI Business Strategies
    • Estratégias orientadas a dados
    • Aplicações de IA em modelos de negócio
    Governance and Responsible AI
    • Governança de dados
    • Responsabilidade e ética no uso de IA

    Módulo 2.

    Data Foundations

    36H/A

    Data Architecture, Integration and Ingestion
    • Arquiteturas de dados
    • Integração e ingestão
    • Pipelines e conectores
    Advanced Data Modeling
    • Modelagem avançada
    • Dados estruturados e não estruturados
    • Ferramentas de modelagem
    Business Analytics
    • Visualização
    • Geração de insights
    • Análises orientadas ao negócio

    Módulo 3.

    Data Science Preparation

    40H/A

    Data Processing with Python
    • Manipulação de dados com Python
    • Bibliotecas voltadas para IA
    Applied Statistics
    • Estatística aplicada
    • Regressão
    • Clusterização
    • Testes de hipóteses
    Feature Engineering
    • Normalização
    • Feature extraction
    • Feature selection
    • Preparação de datasets

    Módulo 4.

    Data Science and Intelligent Models

    72H/A

    Machine Learning
    • Aprendizado supervisionado
    • Aprendizado não supervisionado
    • Heurísticas de busca
    Deep Learning
    • Redes neurais
    • CNNs
    • RNNs
    • Transformers e foundation models
    Reinforcement Learning
    • Fundamentos de RL
    • Sistemas sequenciais
    • Casos práticos
    Generative Models
    • Prompt engineering
    • Data augmentation
    • RAG e fine-tuning

    Módulo 5.

    Applied Artificial Intelligence and Agents

    60H/A

    Natural Language Processing
    • Processamento de linguagem natural
    • Text mining
    • APIs generativas
    Robotics and IoT
    • Sensores e dispositivos
    • Geração de dados com IoT
    • Automação inteligente
    Computer Vision
    • Manipulação de imagens
    • Segmentação
    • Realidade aumentada
    • APIs generativas visuais
    Recommendation Systems
    • Tipos de recomendação
    • Arquiteturas e algoritmos
    • Tendências e próximos passos
    Intelligent Multi Agents
    • Sistemas multiagentes
    • Aprendizado por reforço
    • Otimização com agentes colaborativos

    Módulo 6.

    Artificial Intelligence Engineering

    32H/A

    Cloud & Cognitive Environments
    • Fundamentos de cloud
    • Ambientes cognitivos
    • Deploy de modelos em produção
    Machine Learning Engineering - MLOps
    • Pipelines de modelos
    • Governança MLOps
    • Monitoramento e operação contínua

    Módulo 7.

    Startup One

    20H/A

    • Ecossistema Empreendedor
    • Intraempreendedorismo
    • Inovação
    • Open Innovation
    • Ideias e Oportunidades
    • Business Canvas – BMG
    • Prototipação e Design Thinking
    • Análise Financeira
    • Economia Criativa
    • Técnicas de Pitch
    • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global

    MBA Híbrido

    módulos do formato híbrido

    Módulo 1.

    Data & AI Business Strategies

    28H/A

    Welcome
    • Apresentação do curso e dinâmica de integração
    Data-driven & AI Business Strategies
    • Estratégias orientadas a dados
    • Aplicações de IA em modelos de negócio
    Governance and Responsible AI
    • Governança de dados
    • Responsabilidade e ética no uso de IA

    Módulo 2.

    Data Foundations

    52H/A

    Data Architecture, Integration and Ingestion
    • Arquiteturas de dados
    • Integração e ingestão
    • Pipelines e conectores
    Advanced Data Modeling
    • Modelagem avançada
    • Dados estruturados e não estruturados
    • Ferramentas de modelagem
    Business Analytics
    • Visualização
    • Geração de insights
    • Análises orientadas ao negócio

    Módulo 3.

    Data Science Preparation

    60H/A

    Data Processing with Python
    • Manipulação de dados com Python
    • Bibliotecas voltadas para IA
    Applied Statistics
    • Estatística aplicada
    • Regressão
    • Clusterização
    • Testes de hipóteses
    Feature Engineering
    • Normalização
    • Feature extraction
    • Feature selection
    • Preparação de datasets

    Módulo 4.

    Data Science and Intelligent Models

    84H/A

    Machine Learning
    • Aprendizado supervisionado
    • Aprendizado não supervisionado
    • Heurísticas de busca
    Deep Learning
    • Redes neurais
    • CNNs
    • RNNs
    • Transformers e foundation models
    Reinforcement Learning
    • Fundamentos de RL
    • Sistemas sequenciais
    • Casos práticos
    Generative Models
    • Prompt engineering
    • Data augmentation
    • RAG e fine-tuning

    Módulo 5.

    Applied Artificial Intelligence and Agents

    80H/A

    Natural Language Processing
    • Processamento de linguagem natural
    • Text mining
    • APIs generativas
    Robotics and IoT
    • Sensores e dispositivos
    • Geração de dados com IoT
    • Automação inteligente
    Computer Vision
    • Manipulação de imagens
    • Segmentação
    • Realidade aumentada
    • APIs generativas visuais
    Recommendation Systems
    • Tipos de recomendação
    • Arquiteturas e algoritmos
    • Tendências e próximos passos
    Intelligent Multi Agents
    • Sistemas multiagentes
    • Aprendizado por reforço
    • Otimização com agentes colaborativos

    Módulo 6.

    Artificial Intelligence Engineering

    32H/A

    Cloud & Cognitive Environments
    • Fundamentos de cloud
    • Ambientes cognitivos
    • Deploy de modelos em produção
    Machine Learning Engineering - MLOps
    • Pipelines de modelos
    • Governança MLOps
    • Monitoramento e operação contínua

    Módulo 7.

    Startup One

    20H/A

    • Ecossistema Empreendedor
    • Intraempreendedorismo
    • Inovação
    • Open Innovation
    • Ideias e Oportunidades
    • Business Canvas – BMG
    • Prototipação e Design Thinking
    • Análise Financeira
    • Economia Criativa
    • Técnicas de Pitch
    • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global

    APRENDA E DESENVOLVA-SE DIRETAMENTE
    COM grandes referências do mercado

    • Coordenação

      Keylla Saes

      Keylla Saes

      Data&AI Sr. Manager

      Accenture
    • Professor

      José Ahirton Filho

      José Ahirton Filho

      Chief Data Officer

      Lambda3
    • Professor

      Felipe Teodoro

      Felipe Teodoro

      Diretor de Ciência e Engenharia de Dados

      Cartesius Capital
    • Professor

      Danilo Vasconcelos

      Danilo Vasconcelos

      CEO

      emdia
    • Professor

      Anderson Dourado

      Anderson Dourado

      Gerente de Dados

      Conta Simples
    • Professor

      Diogenes Justo

      Diogenes Justo

      Data & Analytics Director

      Alpargatas
    • Professor

      Elthon Freitas

      Elthon Freitas

      Gerente de Integração de Inteligência Artificial

      Accenture
    • Professora

      Adelaide de Oliveira

      Adelaide de Oliveira

      Diretora em Estatística e Machine Learning

      SD&W
    • Professor

      Gleison Bezerra

      Gleison Bezerra

      Machine Learning Specialist

      Google
    • Professor

      Thiago Nogueira

      Thiago Nogueira

      Data Science Project Leader

      NTT DATA
    • Professora

      Regina Claudia Cantele

      Regina Claudia Cantele

      Coordenadora

      FIAP
    • Professor

      Luiz Marchetti Maia

      Luiz Marchetti Maia

      Coordenador acadêmico e professor de MBA

      FIAP
    • Professor

      Alexandre Andrade

      Alexandre Andrade

      Google Cloud Customer Engineer

      Google
    • Direção

      Rafael Ronqui

      Rafael Ronqui

      Diretor do MBA

      FIAP

    Os professores do seu curso podem variar conforme disponibilidade.

    Entenda o seu
    Investimento

    Estamos sem turmas abertas no momento!

    Inscrição
    e Matrícula

    Nosso processo de inscrição
    é online. Siga os passos abaixo.

    Inscrição

    Primeiro, você nos contará um pouco
    mais sobre você e responderá a um
    formulário simples.
    Acesse aqui para começar.

    Admissão

    Depois, você responderá uma
    sequência de perguntas específicas
    para avaliarmos seu momento atual
    de carreira e se cumpre os
    pré-requisitos técnicos do seu MBA.

    Matrícula

    Ao ser aprovado no processo
    de admissão, é só fazer sua matrícula
    de forma totalmente online
    e se preparar para iniciar seu MBA.

    ADVANCED

    SKILLS CERTIFICATION

    + 30 H

    NOS MBAs FIAP, VOCÊ TEM A LIBERDADE
    DE PERSONALIZAR SUA EXPERIÊNCIA
    DE APRENDIZADO.

    Com o Advanced Skills Certification, escolha
    disciplinas eletivas que mais se conectam aos seus
    objetivos de carreira, interesses e desafios
    profissionais.

    Explore temas como Inteligência Artificial para Gestão
    de Projetos, Inovação Disruptiva, Economia dos Criadores,
    Design de Novos Negócios e muito mais.

    Construa uma trilha de conhecimento única, potencialize
    suas habilidades e amplie seu impacto no mercado.

    Chapéu de formando

    Inclui certificação oficial.

    Exclusivo para MBAs BUSINESS no formato LIVE e MBAs TECH nos formatos LIVE e HÍBRIDO.

    1

    AI & Strategic Management

    Use sistemas inteligentes para criar planejamentos estratégicos com insights valiosos e decisões precisas. Aprenda a aplicar ferramentas que evoluem com o mercado, potencializando resultados e criando vantagem competitiva real.

    2

    AI for Project Management

    Integre inteligência artificial e agilidade para otimizar processos, antecipar riscos e elevar a performance dos seus times. Tenha uma experiência prática com ferramentas que tornam a gestão mais eficiente e os resultados mais previsíveis.

    3

    Idea to Enterprise: Business Design

    Aprenda metodologias de Business Design para desenvolver modelos de negócio adaptáveis e sustentáveis. Uma experiência prática para construir o novo, com competências exclusivas e visão de futuro.

    4

    Leadership Communication
    & Corporate Negotiation

    Desenvolva uma presença estratégica, poder de influência e técnicas avançadas para negociações complexas. Uma transformação na sua forma de liderar, com habilidades alinhadas aos desafios corporativos atuais.

    STARTUP

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    NO PROJETO FINAL
    DO SEU GLOBAL MBA,
    VOCÊ CRIA SUA
    PRÓPRIA STARTUP.

    VAMOS ALÉM DO TRADICIONAL TCC.

    O programa Startup One transforma o trabalho de conclusão
    em um projeto de empreendedorismo, unindo inovação,
    tecnologia e networking. Você terá mentorias de professores
    e especialistas, suporte pós-curso com labs de inovação,
    para lançar sua startup.

    A equipe vencedora de cada edição ganha uma imersão
    internacional no Vale do Silício.

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    A ROCK NEW VENTURES
    É UMA ACELERADORA DE STARTUPS
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    IMERSÃO DE CONHECIMENTO,
    AGILIDADE E INOVAÇÃO.

    IMPULSIONE, BUSQUE COFUNDADORES
    E ESCALE SUAS IDEIAS COM A NOSSA
    ACELERADORA DE STARTUPS.

    O Programa de Aceleração conta com um grupo de
    especialistas nas diversas áreas do conhecimento
    fundamentais para tornar sua ideia de startup uma
    realidade.

    Alunos e ex-alunos podem buscar cofundadores,
    validar e escalar seus negócios e ter a possibilidade de
    captação de investimentos para impulsionar ainda mais
    a sua empresa.

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    EXPERIÊNCIA

    ALUMNI

    SUA JORNADA
    EM CONSTANTE EVOLUÇÃO

    MANTENHA-SE CONECTADO(A)
    À COMUNIDADE GLOBAL MBA
    COM ACESSO A BENEFÍCIOS
    E OPORTUNIDADES QUE VÃO
    IMPULSIONAR SUA CARREIRA.

    A conclusão do curso representa mais do que
    uma conquista acadêmica,é a consolidação de
    uma trajetória marcada por dedicação, propósito
    e visão de futuro.

    A partir de agora você passa a integrar um grupo
    exclusivo, seleto e muito especial: o ALUMNI.

    Como Alumni você mantém um vínculo ativo com
    o maior ecossistema de ensino tech e de
    negócios da América Latina, impulsionando ainda
    mais a sua carreira de sucesso.

    Novas iniciativas e benefícios exclusivos serão
    continuamente disponibilizados, sempre com
    foco no seu desenvolvimento contínuo.

    Chegar até aqui é o resultado do seu
    compromisso com o futuro. Agora, aproveite tudo
    o que essa nova fase tem a oferecer.

    A JORNADA CONTINUA –
    E SEGUIMOS AO SEU LADO.

    BENEFÍCIOS ALUMNI:

    • PALESTRAS E EVENTOS COM LÍDERES
      E REFERÊNCIAS DO MERCADO.
    • NETWORKING ESTRATÉGICO COM
      EMPRESAS GLOBAIS E BIG TECHS.
    • ACESSO AO TALENT LAB E À ROCK
      NEW VENTURES.
    Logotipo da Alun

    Superpoderes tech
    para superconquistas
    humanas

    O compromisso
    de um ecossistema
    de educação é se
    reinventar sempre.
    Logotipos da Alura, FIAP, PM3 e StartSe

    O Grupo Alun reúne as marcas Alura, FIAP, PM3
    e StartSe, referências em tecnologia, negócios,
    produtos digitais e inovação.

    Juntas, formam o maior e mais completo ecossistema
    de educação em tecnologia e negócios do Brasil,
    impactando milhões de pessoas e empresas
    em diferentes momentos de suas trajetórias.

    Somos uma comunidade viva, em constante evolução,
    criada para apoiar quem busca aprender, se reinventar
    e liderar em um mundo em constante transformação.
    Por isso, fazer parte do Grupo Alun é ter acesso a novas
    conexões, oportunidades e caminhos em todas as fases
    da trajetória profissional.

    Cada marca com sua essência, atendendo
    necessidades e formatos distintos. Todas unidas pelo
    mesmo propósito: formar protagonistas preparados
    para o futuro da tecnologia e dos negócios.

    Nosso compromisso é preparar pessoas e empresas
    para um mundo onde a tecnologia é a nova linguagem
    universal. E seguimos expandindo iniciativas,
    experiências e programas que criam pontes entre
    conhecimento, mercado e impacto real.

    Para saber mais sobre as iniciativas
    e novidades do Grupo Alun, clique abaixo.

    Descubra tudo sobre a Alun
    Alura
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    PARA VOCÊ CONTAR COM AINDA MAIS POSSIBILIDADES
    DE CRESCIMENTO COM FOCO ESPECÍFICO
    EM SEUS OBJETIVOS PROFISSIONAIS

    A Alura é a maior escola online de tecnologia da America Latina.
    Ao fazer parte do nosso ecossistema tech, você passa a fazer parte
    desta grande comunidade de networking e aprendizado.

    Desde o primeiro dia de aula, você contará com acesso completo
    aos mais de 1400 cursos do universo Alura, incluindo o Alura Língua,
    o curso de inglês para DEVs.

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    Partners

    AS EMPRESAS QUE O MUNDO TODO ESTÁ OLHANDO
    OLHAM TODOS OS DIAS PARA A FIAP.
    Veja quem busca e contrata alunos
    dos nossos MBAs.

    • Amazon
    • Microsoft
    • Google
    • Apple
    • Meta
    • Nubank
    • Natura
    • Itaú
    • Bradesco
    • Santander
    • Salesforce
    • Accenture
    • IBM
    • iFood
    • BRF
    • Banco do Brasil
    • O Boticário
    • Ambev
    • Magalu
    • Renner
    • Porto Seguro
    • Heineken
    • Votorantim
    • Mercado Livre
    • Ford
    • Volkswagen
    • Petrobras
    • Claro
    • Vivo
    • Tim
    • GE
    • Carrefour
    • Siemens
    • 3M
    • Braskem
    • Azul
    • Amazon
    • Microsoft
    • Google
    • Apple
    • Meta
    • Nubank
    • Natura
    • Itaú
    • Bradesco
    • Santander
    • Salesforce
    • Accenture
    • IBM
    • iFood
    • BRF
    • Banco do Brasil
    • O Boticário
    • Ambev
    • Magalu
    • Renner
    • Porto Seguro
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    • Mercado Livre
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    • Siemens
    • 3M
    • Braskem
    • Azul
    Logotipo FIAP

    Nota Máxima
    nas últimas 32 comissões
    de avaliação do MEC

    Você vai se desenvolver com a infraestrutura, a tecnologia,
    os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima
    na avaliação do Ministério da Educação ano após ano.

    Um reconhecimento ao que a gente coloca em prática todos
    os dias: pensar o amanhã para ajudar você a transformá-lo.

    Nota Máxima no MEC

    UNIDADES E Polos

    Conecte-se de onde
    estiver e ainda conte
    com 3 unidades em São
    Paulo e 4 polos pelo
    Brasil

    FIAP Aclimação
    Campus 1

    Av. Lins de Vasconcelos,1264

    Ver Galeria de Fotos

    FIAP Aclimação
    Campus 2

    Av. Lins de Vasconcelos,1222

    Ver Galeria de Fotos

    FIAP Paulista

    Av. Paulista, 1106 /Edifício Paulista, 1100
    – 2º, 3º, 4º, 5º, 6º e 7º andares

    Ver Galeria de Fotos

    1/3

    POLO Rio de Janeiro
    POLO PORTO ALEGRE
    POLO Belo Horizonte
    POLO RECIFE

    POLO
    RIO DE JANEIRO

    Av. Aimo. Silvio de Noronha, 365

    Centro - Rio de Janeiro

    POLO
    PORTO ALEGRE

    Tv. São José, 455 - Porto
    Alegre/RS
    (3º andar do
    Instituto Caldeira)

    POLO
    BELO HORIZONTE

    Rua Sergipe, 1440, 7º andar

    Savassi, Belo Horizonte, MG

    POLO
    RECIFE

    Av. Cais do Apolo, 455 Bairro

    do Recife - Recife, PE

    FAQ

    1

    Por que fazer um
    MBA em Data Science & Artificial Intelligence?

    Além do Cientista de Dados ser um dos principais profissionais de tecnologia e de atualmente ter as melhores oportunidades de carreira, nos últimos anos, ele vem se tornando um dos profissionais mais desejados em todos os setores.

    Com lugar garantido na lista dos melhores empregos no portal Glassdoor nos Estados Unidos nos últimos quatro anos, a busca pelos Cientistas de Dados vem crescendo e indicando tendência de se tornar ainda maior, à medida que mais empresas adotarem uma cultura orientada a dados.

    2

    Por que fazer um
    MBA em Data Science & Artificial Intelligence na FIAP?

    Além de a FIAP ser uma instituição de ensino referência em tecnologia e negócios, seu MBA ainda conta com a infraestrutura, a tecnologia, os professores e a qualidade de ensino FIAP, nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC), e você ainda tem a possibilidade de estender seus estudos internacionalmente nos EUA ou Portugal, desenvolver sua Startup com a Rock New Ventures, acesso a todos os cursos da Alura e vários Power Ups para potencializar seu processo de aprendizagem.

    3

    Qual a duração do curso?

    O curso tem duração de 360 horas, com término previsto em 12 meses.

    4

    O MBA é reconhecido pelo MEC?

    Sim! Seu MBA tem a nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC).

    5

    Qual a diferença entre uma pós-graduação e um MBA?

    A Pós-graduação é um programa de ensino superior que abrange diversas áreas de estudo, não necessariamente relacionadas aos negócios.

    O MBA (Master of Business Administration) é um programa de pós-graduação focado especificamente em administração de negócios e gestão. Destina-se a profissionais que desejam desenvolver habilidades de liderança e gerenciamento em um contexto de negócios.

    6

    Quantas horas por semana precisarei me dedicar aos estudos?

    Recomendamos que você tenha uma disponibilidade de 8 horas semanais para se dedicar ao MBA. Esse tempo inclui assistir a duas aulas semanais, fazer as atividades propostas e se aprofundar mais nos temas ensinados.

    7

    Nunca atuei na área, vou conseguir acompanhar o curso?

    Para acompanhar este curso, os pré-requisitos são:

    • Vivência corporativa e experiência profissional em negócios.

    • Conhecimentos básicos em estatística descritiva.

    • Recomendável conhecer probabilidade e estatística.

    • Conhecimentos básicos de lógica de programação.

    • Conhecimentos básicos de Banco de Dados relacionais – linguagem SQL.

    • Disponibilidade para leituras e estudos extraclasse.

    8

    Quais são os requisitos básicos de equipamento e conexão?

    Para conseguir acompanhar o curso, recomenda-se um acesso estável à internet de alta velocidade, computador com câmera, microfone e especificações de processamento e capacidade de armazenamento compatíveis com os softwares utilizados no curso.

    9

    Como serei avaliado?

    As avaliações ao longo do curso podem ser realizadas por meio de discussão de cases em aula, apresentações e discussões em grupo, leitura e discussão de artigos acadêmicos, provas dissertativas ou de múltipla escolha feitas na plataforma da FIAP. As avaliações levam em consideração a qualidade dos trabalhos e não somente sua entrega.

    Além disso, existe a possibilidade de o professor conferir avaliação por participação em sala de aula.

    O MBA Live ainda conta com uma avaliação integrativa que ocorre obrigatoriamente de forma presencial, possibilitando a interação dos alunos ao final do curso.

    Na disciplina de Empreendedorismo e Inovação, há também a possibilidade de o professor indicar ou não o projeto da Startup para a competição do Startup One.

    Todos os projetos (TCC – Trabalhos de Conclusão de Curso) relacionados à disciplina de Empreendedorismo e Inovação são entregues pelos alunos com o prazo médio de 30 dias após o fechamento da última aula (em data informada pela coordenação do MBA). Isso permite que haja tempo hábil para a finalização de todas as iniciativas construídas durante o ano letivo. A participação na competição Startup One não é obrigatória, é totalmente facultativa, conforme decisão dos alunos e de acordo com indicação dos professores.

    10

    Qual a diferença entre as modalidades Híbrido e Live?

    No formato Live, as aulas acontecem 100% online, com interação em tempo real entre professores e alunos. Essa modalidade inclui disciplinas assíncronas obrigatórias, algumas delas eletivas, além de um encontro presencial obrigatório de encerramento no campus, totalizando 360 horas de jornada.

    No formato Híbrido, o aluno tem uma experiência combinada, com 1 aula presencial por semana na unidade Paulista e 1 aula online ao vivo via Teams. Esse formato oferece a flexibilidade do digital sem abrir mão da vivência prática e do networking dos encontros presenciais. Nos meses de dezembro, janeiro, abril e julho, as aulas acontecem 100% online ao vivo. No total, são 400 horas de jornada.

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