Let's rock the future

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MBA

ENGENHARIA DE DADOS

360H • 12 meses

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    nos formatos

    live

    para todo o Brasil

    Híbrido

    em são paulo

    DOMINE TODO O CICLO DE VIDA DOS DADOS E INFORMAÇÕES ESTRATÉGICAS, CRIANDO SOLUÇÕES INOVADORAS PARA A SEGURANÇA E CRESCIMENTO DE EMPRESAS.

    Você vai se
    preparar para:

    • Desenvolver projetos analíticos envolvendo a criação de pipelines de dados e desenvolvimento de soluções com alto volume de dados, variedade no tipo de dados e velocidade que os negócios precisam.

    • Analisar cenários do mundo real, identificando desafios para a captura e tratamento de dados, e desenvolver soluções utilizando as técnicas e tecnologias mais adequadas.

    • Criar laboratórios para experimentar diretamente as ferramentas e tecnologias em um ambiente controlado.

    • Aprender técnicas de mineração de dados e machine learning para descobrir padrões complexos nos dados, gerar insights valiosos e construir modelos preditivos.

    • Integrar ferramentas e tecnologias desde bancos de dados até frameworks de processamento distribuído para criar soluções completas.

    • Utilizar sistemas de gerenciamento de bancos de dados, armazenamento em nuvem e tecnologias de big data para armazenar, organizar e gerenciar grandes volumes de dados.

    • Projetar a arquitetura de sistemas de dados, garantindo a integridade, segurança e escalabilidade dos dados em todas as organizações.

    • Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning para resolver problemas de negócios, como recomendação de produtos, detecção de fraudes e análise de sentimentos.

    ENTENDA O PAPEL FUNDAMENTAL QUE VOCÊ VAI DESENVOLVER EM EMPRESAS E ORGANIZAÇÕES

    Cada vez mais, as organizações implementam a cultura data driven no seu dia a dia, facilitando o uso das informações e ativando a democratização dos dados. Com a IoT, novas aplicações surgirão com novas estratégias. Consequentemente, indústrias e negócios de alta tecnologia buscarão colaboradores para construir maneiras de coletar dados com base em pontos de dados recém-conectados.

    À medida que as empresas buscam maneiras novas e mais eficientes de gerenciar sua jornada de dados e informações, muitos especialistas preveem um crescimento contínuo na demanda por Engenheiros de Dados, que já desponta como uma das 10 profissões com maior potencial de crescimento nos próximos anos. Nesse cenário, prepare-se para ser protagonista, impulsionando a segurança e a expansão dos negócios.

    Competências &
    Habilidades

    Trabalho em Equipe e Colaboração

    Criatividade

    Organização

    Pensamento Crítico

    Comunicação e Apresentação (Pitch)

    Planejamento e execução

    Programação e análise

    Adaptabilidade

    Trabalho ágil

    Ingestão e tratamento de dados

    Enriquecimento de dados

    Gerenciamento de metadados

    Python

    Scala

    Golang

    C/C#

    R e Ruby

    Criação de pipelines de dados

    Query Language (SQL)

    PostgreSQL

    MySQL

    Frameworks &
    Ferramentas

    Bancos de Dados NoSQL

    Relacionais e processamento paralelo

    Armazenamento distribuído de dados

    Oracle

    MongoDB

    Cassandra

    Scylla

    Neo4J

    Redis

    Google BigQuery

    Apache Cassandra

    Estrutura de dados distribuídos

    Apache Spark

    SQL Engines

    Impala

    Hive e Presto

    Apache NiFi

    Kafka

    dbt

    Databricks

    Scala

    Python

    Spark Dataframe

    Jupyter Notebook

    DataOps (Kubeflow, Terraform e Airflow)

    Microservices

    API

    Webhooks (Docker, RabbitMQ e Kubernetes)

    Soluções na nuvem AWS

    Azure

    GCP

    EXPLORE O
    PROGRAMA DO CURSO

    Módulo 1.

    Data Engineer Foundations

    56H/A

    Encontro com a coordenação
    • Workshop de abertura
    • Dinâmica de Integração e boas-vindas
    Creative Thinking
    • Criatividade, colaboração e experimentação
    • Liderança criativa
    • Construção coletiva do conhecimento
    Agile Database Project
    • Métodos ágeis e suas etapas
    • Planejamento e execução de projetos
    • Colaboração e comunicação em times ágeis
    • Gestão de riscos
    Data Governance
    • Reference & Master Data/Metadata Management
    • Database Operations Management (Lifecycle)
    • Data Quality Management
    • Data Security Management (Data Privacy)
    Generative AI
    • Terminologias, ferramentas e plataformas para experimentação
    • Prompt Engineering com Gemini

    Módulo 2.

    Technical Infrastructure

    104H/A

    Distributed Data Processing & Storage
    • Estrutura de Dados - HDFS e Apache Spark
    • SQL Engines - Impala, Hive e Presto/Trino
    • Common patterns - particionamento, sharding, data shuffles, data skews
    Cloud Strategy
    • Architectures e Multicloud
    • FinOps
    • Database Deploy Models
    Data Analytics Architecture
    • Data Fabric e Data Mesh
    • Modern Data Stack
    • Cloud Data Warehouses - Snowflake, Databrics e/ou Google BigQuery
    Data Pipelines
    • Data Wrangling, ETL e CDC
    • Data orchestration - backfilling, back-pressure e handling stale data
    • Directed Acyclic Graph (DAGs): Apache Nifi e/ou dbt, Airflow, Dagster, Databrics
    Stream Processing Pipelines
    • CI/CD - Continuous Integration / Continuous Delivery
    • Event-based e Micro-batching
    • Amazon Kinesis, Apache Spark e Apache Flink
    Microservices, APIs e Webhooks
    • Queuing Systems - Data producers e data consumers
    • Virtualização, Containers e Docker, Kubernetes
    • Apache Kafka (kSQL), RabbitMQ e Saga Pattern
    • Observabilidade, Tracing

    Módulo 3.

    Database Engineering Systems

    96H/A

    Relational Database e Advanced SQL
    • Arquitetura lógica e organização dos componentes
    • SQL
    NoSQL Documental e Buscas Textuais
    • Aprofundamento em MongoDB - Atlas e Aggregation Framework
    • Visão geral Elasticsearch
    Colunar e TimeSeries Databases
    • Cassandra e CQL
    • Scylla Data Model
    • InfluxDB
    In memory Database
    • Arquitetura: elementos, data retrieval e processamento
    • Uso Redis e Apache Ignite
    Cloud Engineering
    • DataBase as a Service - DBaaS
    • Construir e gerenciar soluções multicloud databases
    Graph Databases & Analytics
    • Teoria do grafos: Nós e Conexões
    • Graph Data Science
    • Knowledge Graph e GraphQL
    • Neo4J: Modelagem, Consultas e Visualizações em Grafos
    Databases for GenAI
    • Vector Database e Vector Index
    • Prompt Engineering e Few Shot Learning
    • Text Embedding e Vector Search

    Módulo 4.

    Data, Dev & Growth Technical Skills

    84H/A

    Advanced Data Modeling
    • Modelo Relacional e Dimensional
    • Modelo de Document, Columnar e Graph
    Data Science
    • Smart Analytics, Machine Learning e IA
    • Amostras, data labeling, dados sintéticos, dados de treinamento
    • Data Processing Techniques
    DataOps
    • Manifesto e desafios
    • Repositórios e versionamento (Docker, Git, Maven)
    • Unit testing (NUnit, Jest, Emma)
    • Integração de frameworks (Apache Camel, Spring Integration)
    Data Engineering Programming
    • Python, Scala, Jupyter Notebook
    • Spark Dataframe APIs (PySpark e Spark SQL)
    • Terraform, CoPilot
    Processamento de Aprendizagem
    • Follow-up do curso
    • Validação dos Conhecimentos
    • Oportunidades no Mercado

    Módulo 5.

    Empreendedorismo e Inovação

    20H/A

    • Ecossistema Empreendedor
    • Intraempreendedorismo
    • Inovação
    • Open Innovation
    • Ideias e Oportunidades
    • Business Canvas – BMG
    • Prototipação e Design Thinking
    • Análise Financeira
    • Economia Criativa
    • Técnicas de Pitch
    • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global

    APRENDA E DESENVOLVA-SE DIRETAMENTE
    COM grandes referências do mercado

    • Coordenação

      Regina Claudia Cantele

      Regina Claudia Cantele

      Coordenadora

      FIAP
    • Professor

      Rafael Barbosa

      Rafael Barbosa

      Arquiteto de Soluções

      AWS (Amazon Web Services)
    • Professor

      Marcelo Pinto

      Marcelo Pinto

      Especialista II

      Itaú Unibanco SA
    • Professora

      Keylla Saes

      Keylla Saes

      Data&AI Sr. Manager

      Accenture
    • Professor

      Felipe Nunes

      Felipe Nunes

      Arquiteto de Soluções

      Neo4j
    • Professor

      Cristian Mota

      Cristian Mota

      LatAm Regional Data Governance Lead

      Cargill
    • Professor

      Fabiano Milani

      Fabiano Milani

      CEO

      AdaptIdeas Software Ltda
    • Professor

      Lucas Brandi

      Lucas Brandi

      Engenheiro de dados

      X-Team
    • Professor

      Frederico Oliveira

      Frederico Oliveira

      CTO

      SHIFT
    • Professor

      Fabio Jardim

      Fabio Jardim

      Head of Data

      CNA Idiomas
    • Professor

      Claudio Leite

      Claudio Leite

      Arquiteto de Soluções

      Empresa Própria, Summit-BRA e Orizon.
    • Professora

      Camilla Telles

      Camilla Telles

      Head

      Ventiur
    • Professor

      RAFAEL MATSUYAMA

      RAFAEL MATSUYAMA

      Consultor e Sócio-Fundador

      KognaWorks
    • Professora

      Etienne Nuzio

      Etienne Nuzio

      Cofundadora, CPO, COO e conselheira

      Mimo Live Sales, Hytag Digital Dynamics, Somos B, Rise New York & Partners, Pipeline Investiment Group
    • Professora

      Laura Amaral

      Laura Amaral

      Diretora Pesquisadora de Comunidades

      Clube de Negócios / OrçaFascio
    • Direção

      Rafael Ronqui

      Rafael Ronqui

      Diretor do MBA

      FIAP

    Os professores do seu curso podem variar conforme disponibilidade.

    Entenda o seu
    Investimento

    Duração

    Check

    360 horas - 12 meses

    Estamos sem turmas abertas no momento.

    Power-ups

    Seu MBA também inclui power-ups sem custo adicional

    • Power
      Skills

      + 40 H

    • MBA
      Refresh

    • Acesso
      Alura

    para saber mais.

    Pré-requisitos

    • Formação superior completa realizada no Brasil, com Colação de Grau em cursos Tecnólogos, Bacharelados ou Licenciaturas*
    • Vivência corporativa, experiência profissional e formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Banco de Dados, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas afins.
    • Conhecimento de Programação: familiarizados com linguagens de programação como Python, Java, SQL ou outras relevantes para tratamento e enriquecimento de dados.

    *Cursos de formação específica ou sequenciais não habilitam para ingresso em cursos de pós-graduação. No caso de graduação realizada fora do Brasil, entrar em contato pelo Whatsapp (11) 98170-0028 para orientações

    Inscrição
    e Matrícula

    Nosso processo de inscrição
    é online. Siga os passos abaixo.

    Inscrição

    Primeiro, você nos contará um pouco
    mais sobre você e responderá a um
    formulário simples.
    Acesse aqui para começar.

    Admissão

    Depois, você responderá uma
    sequência de perguntas específicas
    para avaliarmos seu momento atual
    de carreira e se cumpre os
    pré-requisitos técnicos do seu MBA.

    Matrícula

    Ao ser aprovado no processo
    de admissão, é só fazer sua matrícula
    de forma totalmente online
    e se preparar para iniciar seu MBA.

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    Extensões exclusivas para você escolher e se conectar ao futuro das carreiras e dos negócios

    SÃO JORNADAS TRANSVERSAIS
    EM FORMATO REMOTO COMPLEMENTARES
    À FORMAÇÃO BASE DE SEU MBA FIAP.

    Você pode optar por até duas trilhas de desenvolvimento,
    que serão incluídas como extensões do seu MBA
    na FIAP e constarão em seu certificado de
    conclusão de curso.

    1

    ENTREPRENEURIAL BEHAVIOUR &
    GROWTH HACKING - 20h

    2

    AI for Project
    Management - 20h

    3

    LEADING TECHNOLOGY
    TRANSFORMATION - 20h

    4

    DISRUPTIVE iNNOVATION MINDSET - 20h

    5

    LEADERSHIP COMMUNICATION &
    CORPORATE NEGOTIATION - 20h

    Em um mundo cada vez mais complexo e em constante transformação, acreditamos que a união entre tecnologia, criatividade, capacidade de inovação humana e comportamento empreendedor é a única forma capaz de transformar nosso mundo.



    Além de grande profundidade técnica, esta nova geração de profissionais que vão hackear os negócios e as organizações do futuro também precisa dominar as ferramentas, competências e comportamentos que nos ajudem a questionar, propor novos formatos, desenvolver e implementar os projetos transformadores de nossa sociedade.

    Seja você um profissional mais técnico ou mais de negócios, estas trilhas vão te impulsionar para uma formação híbrida e muito procurada na atualidade: alguém que navega bem entre tecnologia e negócios, com diferencial inovativo e empreendedor.

    Inclui certificação oficial.

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    Sem custo adicional.

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    mba refresh

    Continue a se atualizar mesmo depois de concluir seu MBA, acompanhando os novos conteúdos, temas e tendências que o mercado exige.

    O APRENDIZADO
    NÃO PODE
    PARAR
    NO TEMPO

    No MBA FIAP, nossos cursos são reavaliados e novas tendências, novos temas e novas ferramentas são incluídas nas propostas de curso todos os semestres. O curso evolui, e você também.



    Após terminar seu MBA, você poderá cursar sem custos nos formatos Presencial ou Live, nos 12 meses seguintes à conclusão, as novas disciplinas ou disciplinas que foram atualizadas.

    As vagas são limitadas e preenchidas por ordem de inscrição.

    + 12 meses - Certificados de atualização na disciplina cursada.

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    Sem custo adicional.

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    No seu MBA você tem 3 possibilidades
    para desenvolver o projeto final
    do seu curso.

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    Quer empreender e criar a sua própria startup? Prefere
    resolver um desafio proposto por grandes organizações
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    fazer a diferença na sua empresa?

    De acordo com seus objetivos de carreira, escolha
    uma destas 3 trilhas de Empreendedorismo e Inovação:
    Startup One, Discovery e Changemakers.
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    especialistas nas diversas áreas do conhecimento
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    realidade.

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    Desde o primeiro dia de aula, você contará com acesso completo
    aos mais de 1400 cursos do universo Alura, incluindo o Alura Língua,
    o curso de inglês para DEVs.

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    • Itaú
    • Bradesco
    • Santander
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    • Accenture
    • IBM
    • iFood
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    • Banco do Brasil
    • O Boticário
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    • 3M
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    • Azul
    Logotipo FIAP

    Nota Máxima
    nas últimas 32 comissões
    de avaliação do MEC

    Você vai se desenvolver com a infraestrutura, a tecnologia,
    os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima
    na avaliação do Ministério da Educação ano após ano.

    Um reconhecimento ao que a gente coloca em prática todos
    os dias: pensar o amanhã para ajudar você a transformá-lo.

    Nota Máxima no MEC

    UNIDADES E Polos

    Conecte-se de onde
    estiver e ainda conte
    com 3 unidades em São
    Paulo e 4 polos pelo
    Brasil

    FIAP Aclimação
    Campus 1

    Av. Lins de Vasconcelos,1264

    Ver Galeria de Fotos

    FIAP Aclimação
    Campus 2

    Av. Lins de Vasconcelos,1222

    Ver Galeria de Fotos

    FIAP Paulista

    Av. Paulista, 1106 /Edifício Paulista, 1100
    – 2º, 3º, 4º, 5º, 6º e 7º andares

    Ver Galeria de Fotos

    1/3

    POLO Rio de Janeiro
    POLO PORTO ALEGRE
    POLO Belo Horizonte
    POLO RECIFE

    POLO
    RIO DE JANEIRO

    Av. Aimo. Silvio de Noronha, 365

    Centro - Rio de Janeiro

    POLO
    PORTO ALEGRE

    Av. Carlos Gomes, 1672 Porto

    Alegre, Rio Grande do Sul

    POLO
    BELO HORIZONTE

    Av. dos Andradas, 3000 Santa

    Efigênia - Belo Horizonte, MG

    POLO
    RECIFE

    Av. Cais do Apolo, 455 Bairro

    do Recife - Recife, PE

    FAQ

    1

    Por que fazer um
    MBA em Engenharia de Dados?

    Todo profissional analítico precisa de dados preparados e disponibilizados pelo engenheiro de dados. As organizações competitivas são aquelas que implementam a cultura data driven no seu dia a dia, facilitando o uso das informações e ativando a democratização dos dados. Engenheiro de dados é este especialista na criação de soluções de software em torno de dados.

    À medida que as empresas buscam maneiras novas e mais eficientes de gerenciar sua jornada de dados, muitos especialistas preveem um crescimento contínuo na demanda por Engenheiros de Dados que já desponta como uma das 10 profissões com maior potencial de crescimento nos próximos anos.

    Assim, fazer um MBA em Engenharia de Dados pode ser vantajoso para alguém que deseja aprimorar sua carreira na área de tecnologia e análise de dados, pois oferece a oportunidade de adquirir habilidades avançadas em gerenciamento e análise de dados, atender à demanda crescente por profissionais qualificados em dados, melhorar as perspectivas de emprego e aumentar o potencial de ganhos financeiros.

    2

    Por que fazer um
    MBA em Engenharia de Dados na FIAP?

    Além de a FIAP ser uma instituição de ensino referência em tecnologia e negócios, seu MBA ainda conta com a infraestrutura, a tecnologia, os professores e a qualidade de ensino FIAP, nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC), e você ainda tem a possibilidade de estender seus estudos internacionalmente nos EUA ou Portugal, desenvolver sua Startup com a Rock New Ventures, acesso a todos os cursos da Alura e vários Power Ups para potencializar seu processo de aprendizagem.

    3

    Qual a duração do curso?

    O curso tem duração de 360 horas, com término previsto em 12 meses.

    4

    O MBA é reconhecido pelo MEC?

    Sim! Seu MBA tem a nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC).

    5

    Qual a diferença entre uma pós-graduação e um MBA?

    A Pós-graduação é um programa de ensino superior que abrange diversas áreas de estudo, não necessariamente relacionadas aos negócios.

    O MBA (Master of Business Administration) é um programa de pós-graduação focado especificamente em administração de negócios e gestão. Destina-se a profissionais que desejam desenvolver habilidades de liderança e gerenciamento em um contexto de negócios.

    6

    Quantas horas por semana precisarei me dedicar aos estudos?

    Recomendamos que você tenha uma disponibilidade de 8 horas semanais para se dedicar ao MBA. Esse tempo inclui assistir a duas aulas semanais, fazer as atividades propostas e se aprofundar mais nos temas ensinados.

    7

    Nunca atuei na área, vou conseguir acompanhar o curso?

    Para este curso, os pré-requisitos são:

    • Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Banco de Dados, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas afins.

    • Conhecimento de Programação: familiarizados com linguagens de programação como Python, Java, SQL ou outras relevantes para tratamento e enriquecimento de dados.

    8

    Quais são os requisitos básicos de equipamento e conexão?

    Para conseguir acompanhar o curso, recomenda-se um acesso estável à internet de alta velocidade, computador com câmera, microfone e especificações de processamento e capacidade de armazenamento compatíveis com os softwares utilizados no curso.

    9

    Como serei avaliado?

    As avaliações ao longo do curso podem ser realizadas por meio de discussão de cases em aula, apresentações e discussões em grupo, leitura e discussão de artigos acadêmicos, provas dissertativas ou de múltipla escolha feitas na plataforma da FIAP. As avaliações levam em consideração a qualidade dos trabalhos e não somente sua entrega.

    Além disso, existe a possibilidade de o professor conferir avaliação por participação em sala de aula.

    O MBA Live ainda conta com uma avaliação integrativa que ocorre obrigatoriamente de forma presencial, possibilitando a interação dos alunos ao final do curso.

    Na disciplina de Empreendedorismo e Inovação, há também a possibilidade de o professor indicar ou não o projeto da Startup para a competição do Startup One.

    Todos os projetos (TCC – Trabalhos de Conclusão de Curso) relacionados à disciplina de Empreendedorismo e Inovação são entregues pelos alunos com o prazo médio de 30 dias após o fechamento da última aula (em data informada pela coordenação do MBA). Isso permite que haja tempo hábil para a finalização de todas as iniciativas construídas durante o ano letivo. A participação na competição Startup One não é obrigatória, é totalmente facultativa, conforme decisão dos alunos e de acordo com indicação dos professores.

    10

    Para a modalidade live, é preciso ir presencialmente em algum momento?

    Para os cursos live, o MEC tem como requisito pelo menos um encontro presencial. Então, ao longo do curso, será agendado um dia e horário para o encontro que será realizado em São Paulo com todos os alunos do MBA. Caso o aluno não possa participar, é possível realizar uma prova individual em um dos polos da FIAP.

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